创建索引

建立映射关系

请求方式：post

{"properties":{"title":{"type":"keyword"},"publishDate":{"type":"date"},"director":{"type":"keyword"},"price":{"type":"float"},"desc":{"type":"text"}}}

1.查询指定索引指定类型下所有数据

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

例如：

http://192.168.15.38:9200/film/dongzuo/_search/查询film索引下类型为dongzuo的所有数据

2.分页查询

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

请求方式：POST

参数：

{  "from": [起始位置],  "size": [每页数量]}

例如：

查询前两条数据http://192.168.15.38:9200/film/dongzuo/_search/{  "from": 0,  "size": 2}

3.排序查询

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

请求方式：POST

参数：

{  "sort": [    {      "[排序字段]": {        "order": "[排序类型]" //desc降序 asc升序      }    }  ]}

例如：

按照发布日期降序http://192.168.15.38:9200/film/dongzuo/_search/{  "sort": [    {      "publishDate": {        "order": "desc"      }    }  ]}

4.数据列的过滤

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

请求方式：POST

参数：

{  "_source": {    "include": [      [查询包括的列]    ]  }}

例如：

查询前三行数据，只查询标题、导演和价格{  "from": 0,  "size": 3,  "_source": {    "include": [      "title",      "director",      "price"    ]  }}

5.简单条件查询

请求方式：POST

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

参数：{  "query": {    "match": {      "[配置的字段]": "[匹配的值]"    }  }}

例如

匹配地址带有山东的数据

注意问题：假如匹配"山"是匹配不到的，因为默认分词器把“山东”分为一个词，而不是"山"

http://192.168.15.38:9200/film/dongzuo/_search/{  "query": {    "match": {      "address": "山东"    }  }}

6.查询结果高亮显示 请求方式：POST

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

参数：{ "highlight": {    "fields": {      "[高亮显示的字段]": {}    }  }}

例如：

标题title高亮显示

注：高亮显示的只能是在查询中的字段

http://192.168.15.38:9200/film/dongzuo/_search/{  "query": {    "match": {      "title": "战狼2"    }  },  "highlight": {    "fields": {      "title": {}    }  }}

7.多条件组合查询

首先了解bool过滤器： 主要有三部分：

{   "bool" : {      "must" :     [],      "should" :   [],      "must_not" : [],   }}

must:所有语句必须匹配 和and等价

must_not:所有语句必须不能匹配 和not等价

should:至少一个匹配 和or等价

（1）单个条件模糊匹配

{  "query": {    "bool": {      "must": {        "match": {          "name": "李四"        }      }    }  },  "_source": {    "include": [      "name",      "age",      "address"    ]  },  "highlight": {    "fields": {      "name": {}    }  }}

（2）多个条件匹配

{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match": {            "name": "李四"          }        },        {          "match": {            "address": "山东"          }        }      ]    }  },  "_source": {    "include": [      "name",      "age",      "address"    ]  },  "highlight": {    "fields": {      "name": {}    }  }}

（3）must与must_not组合使用

查询地址含有山东，姓名不含有张三的用户{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match": {            "address": "山东"          }        }      ],      "must_not": {        "match": {          "name": "张三"        }      }    }  },  "_source": {    "include": [      "name",      "age",      "address"    ]  },  "highlight": {    "fields": {      "name": {}    }  }}

（4）使用should查询

should查询相当于sql里面的or条件，在ES里面还有个功能就是提高_score参数，是的匹配更精确

{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match": {            "address": "山东"          }        }      ],      "should": [        {          "match": {            "name": "张三"          }        },        {          "range": {            "age": {              "gte": 21            }          }        }      ]    }  },  "_source": {    "include": [      "name",      "age",      "address"    ]  },  "highlight": {    "fields": {      "name": {}    }  }}

（5）filter过滤 fileter作用是过滤符合条件的查询

例如：过滤掉年龄小于21的用户

gt: 大于gte:大于等于lt：小于lte:小于等于

{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match": {            "address": "山东"          }        }      ],      "filter": {        "range": {          "age": {            "gte": 21          }        }      }    }  },  "_source": {    "include": [      "name",      "age",      "address"    ]  },  "highlight": {    "fields": {      "name": {}    }  }}